Moçambique
Sobre a vaga
Sobre a AI Learning Hub
Na AI Learning Hub, ajudamos developers a construir ferramentas de IA reais — com foco em agentes locais, privacidade e controle total. Publicamos newsletter semanal (EN), dicas em PT e cursos práticos na Udemy sobre LLMs, agentes, automação e tool-calling.
- Newsletter: https://ailearninghubhq.beehiiv.com/subscribe
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/ailearninghub
Missão do papel
Conectar developers lusófonos às técnicas práticas de agentic AI, LLMs locais e tool-calling — testando ferramentas, compartilhando aprendizados e ajudando outros devs a construir soluções reais com IA.O que você fará
✅ Testar 1 ferramenta/técnica de IA (LLaMA, Ollama, tool-calling, APIs) e escrever 3 notas práticas (o que é, quando usar, limitações) – Nos iremos disponibilizar código , etc.
✅ Postar 1 micro-case técnico (100–150 palavras): “Como integrei X no meu projeto” ou um desafio resolvido com agentes/LLMs.
✅ Sugerir 1 pauta técnica para newsletter/LinkedIn (exemplo: “Como fazer LLMs chamarem suas próprias funções Python”).
✅ Interagir 5–10 min/dia na comunidade (LinkedIn) — responder dúvidas, compartilhar recursos – disponibilizados por nós.
✅ (Opcional) Criar 1 conteúdo curto/mês: snippet de código, mini-tutorial, vídeo de 30–45s mostrando uma implementação.Must-have qualifications
✔️ Fluência em português (qualquer país lusófono: Brasil, Portugal, Moçambique, Angola, Cabo Verde, Guiné-Bissau, São Tomé e Príncipe, Timor-Leste, etc.).
✔️ Experiência básica com Python — você já escreve scripts, funções, APIs ou automações.
✔️ Curiosidade por LLMs e agentes — você quer aprender como dar “poderes” a modelos de linguagem (tool-calling, APIs, workflows).
✔️ Interesse em rodar IA localmente (privacidade, controle, sem depender de cloud).
✔️ Disponibilidade de 2–3 horas semanais para testar, documentar e compartilhar.
✔️ Acesso confiável à internet e conta ativa no LinkedIn ou WhatsApp.
✔️ Boa comunicação técnica escrita — consegue aprender e/ou explicar código/conceitos de forma clara.Preferred qualifications (diferenciais)
- Já usou ChatGPT, Claude, Gemini ou LLaMA em projetos pessoais/profissionais – ou interesse em aprender.
- Experiência com APIs (REST, JSON, integrações com serviços externos).
- Interesse em Ollama, LangChain, function calling ou agent frameworks.
- Vontade de construir ferramentas/automações (não apenas consumir IA como usuário final).
- Desejo de desenvolver autoridade técnica e presença profissional no LinkedIn.
- Interesse por educação online, open-source ou comunidades tech.O que oferecemos (benefícios não financeiros)
- Acesso antecipado a novos cursos, recursos e guias técnicos (antes do público geral).
- Descontos exclusivos nos cursos da Udemy (incluindo próximo lançamento sobre agentes locais e tool-calling).
- Oportunidade de construir perfil público como referência em IA prática/local na sua região.
- Networking com developers, criadores e empreendedores lusófonos.
- Destaque nas nossas plataformas (quando compartilhar bons cases/implementações).
- Aprendizado contínuo — você vai testar ferramentas de ponta e aprender fazendo
Nota importante
Ao candidatar-se, irá também receber a nossa newsletter semanal gratuita da AI Learning Hub, com recursos técnicos, ferramentas e oportunidades de aprendizagem para o seu desenvolvimento profissional. Pode cancelar com um clique a qualquer momento.
Candidatura pelo Linkedln clique aqui!
Caso o LinkedIn não permita concluir a candidatura:
Preencha o formulário alternativo (leva 30 segundos): https://forms.gle/LMhefQv8Mv5fWABN6
